面向真实临床工作流程
系统从患者基本信息、病史体检、初步诊断、辅助检查补充,到修正诊断报告,全程围绕门诊医生日常工作路径展开。
一个面向妇科门诊医生的辅助诊断工具,其能够基于患者临床症状主导诊断推理,灵活地调度外部专业医学工具去搜集证据,输出一份附带诊断推理过程与证据引用的综合诊断结论。
GynAgent 专注围绕妇科门诊辅助诊断设计,强调流程化、证据化和可回溯的诊断协同体验。
系统从患者基本信息、病史体检、初步诊断、辅助检查补充,到修正诊断报告,全程围绕门诊医生日常工作路径展开。
每一步输出都可以关联基于患者症状的客观检索结果(包括指南、文献等医学资源)与参考文献来源,减少黑箱式结论,让医生更容易核验与判断。
账号审批、管理员控制台、历史病例与会话管理能力,审计、数据维护与运营后台
系统先基于主诉和碎片化病史形成初步鉴别诊断,并规划下一步辅助检查; 在获取客观检查结果后,再对初始判断进行交叉验证与修正,输出更稳健的修正诊断。
系统结合基于妇科诊断指南的RAG系统、PubMed文献检索 与Google实时网页检索,在推理过程中补充最新医学证据, 降低模型幻觉对临床判断的影响。
在输出诊断推理时,将患者信息、检查结果与检索到的权威知识进行结构化关联, 让每条结论都能追溯到对应证据来源,便于医生核查。
团队联合多家三甲医院,构建了一个综合的妇科验证基准,涵盖教科书、MIMIC-IV大型电子病例库和三个医院的私有数据集共计2,176例真实世界妇科病例。
CTD-Book数据集和精心整理的妇科诊断指南已开源:
https://huggingface.co/datasets/chenyu202109/CDT-Book
https://huggingface.co/datasets/chenyu202109/Agent_RAG_Dataset
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我们的核心团队来自南方医科大学,专注利用AI技术赋能妇科疾病辅助诊断、临床流程优化与智能体应用。 如果您希望了解产品能力、试用方式、合作模式或部署方案,欢迎随时与我们联系。